近日召開的金曲音樂節國際論壇由「數據對提昇音樂產業發展的影響」講座拉開序幕，邀請以獨立音樂為主的數位分銷平台 CD Baby 執行長 Tracy Maddux、大數據分析公司 Know What’s Loved 執行長 Alex Goatcher 以及Google 台灣行銷副總經理利啟正，一同分享數據對音樂產業發展的影響。
由文化部影視及流行音樂產業局局長張崇仁擔任引言人，講者不但強調數據運用的重要、數位時代下的音樂人對於經營的態度與方法外，更對於音樂人權益有著深刻的重視，也一致同意數據並不是音樂創作的唯一依據，尤其針對「數據應用之於獨立音樂人」、「國際推廣是否有語言隔閡」等問題給予不同見解，更在數位崛起的時代中重申回歸「音樂產業為主體」的價值觀念。
妥善運用數據資訊，投資有限的資源與時間於正確的項目
音樂產業或音樂人利用 Spotify、Youtube、KKBOX、Facebook、Instagram 等平台十分普遍，現在的音樂產業工作者在音符之外更時常必須與數據為伍，分析自己的樂迷、喜好，甚至賣座作品類型、巡演地點、演出形式、發行方式，或是潛在樂迷族群媒體使用習慣與出沒的場合；妥善運用數據，不但能發掘潛在的營銷方式，更能接觸到新客群。
大數據的分析對於各行各業都有一定的幫助效果，甚至能準確預測事件，例如葛萊美、金曲獎甚至選舉；KWL 數據分析公司創辦人 Alex Goatcher 提到，雖然成本較高，但近年有藝人或其經紀團隊開始投資大數據分析，而品牌、廣告商更由大數據資料，推敲面對新市場的決策方向。由於亞太地區的流行與文化不同於歐美，數據資料亦能輔佐跨越文化、民情上的鴻溝，打入難以推廣的異地市場；而傳統的營銷商亦可靠著大數據分析進行消費者分析，進而將產品在地化。
來自線上獨立音樂商店的 Tracy Maddux 則提到，自己的 CD Baby 公司主業雖為音樂分銷，但經由 Youtube、Spotify、Last.FM、Pandora 等平台 API 回饋的資料，提供後台資訊，協助平台上 35 萬組音樂人認識自己的市場與自己的樂迷。他舉例過去曾有獨立樂團以數據分析結果，決定首次嘗試將 EP 採預購方式進行，意外大賣破萬張，深感對資源相對較少的獨立音樂人來說，數據分析的確效果更明顯，幫助音樂人有效地運用有限資源，投資時間與成本在效益較高的項目上。
Alex Goatcher 則補充，包括巡迴演出場館選擇也能透過大數據分析做出決策，因為正確的場館更能接觸到與自己氣味相投、素未謀面的異地粉絲，抓到潛在的觀眾；對於獨立廠牌或經紀公司來說，如何安排媒體曝光、為藝人安排有效的曝光宣傳，也都是大數據能夠達成的。
想賣到國際？語言並不是首要問題
Google 台灣行銷副總經理利啟正提到，海量的數據資料並沒有好壞之分，重點是「決策者如何運用」。如 Google 所提供的 Analytics 功能從海量的資料中整理出數據，提供使用者進行策略思考，數據循訊漸進從「Data」轉為「knowledge」最後成為「Insight」。利副總經理認為有效運用數據資料作為推廣依據，也更能讓在地獨立音樂人更有機會獲得世界注目、獲簽約而有更好的發展，例如靠一首〈江南Style〉爆紅的韓國獨立廠牌藝人 PSY，完全超越語言隔閡打入歐美市場，也讓非韓文的亞洲地區為之風靡，成為 Youtube 開站以來觀看次數最高的影片。
對於「語言隔閡」是否為推廣音樂的阻礙，講者各自提供了不同的看法，Alex Goatcher 認為語系的隔閡不如曲風喜好嚴重，以亞洲來說，雖然喜好英美音樂的聽眾多，但不一定是對英文歌詞的了解所以受到熱愛，他反倒認為應該要視音樂人想走國際市場或本土市場進行區分；美國音樂當然在歐洲受歡迎，但韓國不受語言限制的成功案例讓人回頭重視於音樂製作的精緻、細膩，甚至是音樂風格的選擇，而非單只是語言而定。
Tracy Maddux 則提到，雖然說 Pop、芭樂歌比較容易廣受喜愛，除了 PSY 外，自己的平台上依然有許多非韓國的音樂創作者受到韓國聽眾愛戴，甚至有許多亞洲創作者，因數據資料顯示自己的樂迷其實遠在地球另一端，音樂性反而成為語言之外最重要的事項。
利啟正則打趣補充：「因為看不懂只要丟到 Google 翻譯就好了！」他認為網路發展已大幅降低語言隔閡，反而是因為地方的民情、文化開始有較一致的喜好趨向，進而延伸出各地樂迷獨特而微妙的口味，並非只是語言因素這麼單一。他認為現在的音樂人不只應該把音樂做好，更必須懂得行銷。例如善用僅次於 Google 的搜尋引擎「Youtube」：音樂人在搜尋能見度中， Meta 後設資料完整性對是否能在網路上曝光十分重要，如果創作者有意往國際發展，勢必讓自己的作品登上全球性平台、擠身於全球 Meta 數據分析之中。
數據分析雖協助商業推展，但並非唯一指標：不應犧牲音樂創作的藝術的本質
網路時代普及已經超過 20 年，現在的數據應用範圍不只 Facebook、Instagram、Twitter 等網路社群、音樂平台，例如 Google 針對對不同國家、地區別、語言別的分析，甚至所使用不同工具與方式，所提取的資料量筆數都相當龐大，每月超過 10 億筆，重點是這些數據能否足夠完整到代表市場全貌、並是否真正成為行銷決策的依據，甚至如何分析解讀都是一大學問。對音樂產業而言，如何抓準聽眾客群、協助 A&R 發掘新星，或開發不同市場都是後設數據分析需要審慎以對的。
Tracy Maddux 提到先前曾擔心大型唱片公司因為資源較多，聽眾也較多，會因此以龐大的數據為佐證，左右市場方向，造成難以突破的同溫層現象。但實際進行後卻發現結果完全相反。因為數據揭露了更多元的音樂類型、更細緻的喜好差異，讓市場與數據難以被人為操作而左右。
當然數據資料分析依然有待加強的部分，包括數據資料完整，以及後設數據分析是否真的能有預測功能。Alex Goatcher 則認為，利用數據資料的確是在商業上能有利於收入，自己秉持創立 KWL 初衷「發現各種不同的音樂」而非「告訴你什麼是熱門的音樂」，數據分析應該在於發掘更多、更不一樣的音樂類型與聽眾喜好，而不是告訴創作者哪一種音樂最能流行；音樂的多元並不只是排行榜的資訊，數據應是幫助音樂人、使用者、發行商去洞見市場的全貌，而非排除多元性活在同溫層中。
Alex Goatcher 強調，資料分析的確是一個值得參考的方向，並能建立有效的推廣方向，但不應該因此限制音樂人創作動機；音樂也是藝術創作，充滿探索與挑戰，在數據分析之餘，主體依然是音樂產業、音樂創作；雖然數據分析利大於弊，但如何經營、管理結果才是重要的，而非將數據分析作為音樂創作的阻礙，因為不賣錢就不去嘗試。Tracy Maddux 與利啟正亦同意 Alex Goatcher 所說，並且認為數據分析可貴之處在於「呈現那些還沒有被發掘的地帶」，並非就是要照著已見到的結果走，依然可以反其道而行或嘗試在數據之外的未知領域；但唯有宏觀整體、分析整體，才能進行更全面的進行決策與行動。
前後五年就是趨勢 未來的喜好將會更加細緻
隨著數位音樂市場崛起，講者最後皆分享了大數據對未來音樂產業發展的想像，利啟正認為未來大數據資料會更加全面而完整性，對於音樂推廣的行銷決策將會更有彈性，並且有更多選擇能夠執行；Alex Goatcher 則期待不論主流或獨立，未來音樂人能更加善用大數據，在有限的預算中找到正確的方法推廣自己。
Tracy Maddux 則向經營 Indie 事業的音樂產業工作者、發行單位提出三項值得參考的建議：一為「前後五年內包括 Spotify、iTunes 等各平台上的資訊、排行榜、數據資料皆為有用的趨勢參考依據」，二為「平台的金流、後台、數據透明度永遠是最需要努力的方向」，三即是「音樂與表演著作權的歸屬區分、版權與音樂人的權益是否受到合理對待」，並引述行銷大師、觀察力超群的 Seth Godin 的預測「怪咖將會到處都是」，認為音樂必定走上更加多元、喜好更加細緻的未來。
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